Vol 8. Año 2014
2014: 450 años del nacimiento de Galileo Galilei
En 2014 se celebra los 450 años del
nacimiento de Galileo Galilei (1564-1642), astrónomo, filósofo,
ingeniero, matemático y físico italiano. Es considerado uno de los
padres del método científico al incorporar la medición como factor
esencial en la ciencia moderna, siendo sus principales contribuciones en
las áreas de la Astronomía y la Física, retando inclusive con ello las
posturas religiosas y científicas de su época. La imagen de nuestra
portada refiere la Cosmovisión de Galilei, y sus principales trabajos.
TABLA DE CONTENIDO
Vol. 8 Nro.1. Año 2014. Enero-Junio
A REVIEW ON DETECTION AND FAULT DIAGNOSIS IN INDUCTION MACHINES
UNA REVISIÓN SOBRE DETECCIÓN Y
DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN MÁQUINAS DE INDUCCIÓN
Zulma Medrano Hurtado, Carlos Pérez Tello, Julio Gómez Sarduy CÓMPUTO DE ALTO DESEMPEÑO PARA OPERACIONES VECTORIALES EN BLAS-1
INCREASED COMPUTATIONAL PERFORMANCE FOR VECTOR OPERATIONS ON BLAS-1
José Antonio Muñoz Gómez, Abimael Jiménez Pérez, Gustavo Rodríguez Gómez
RESEÑA DE EVENTO
XXVII JORNADAS VENEZOLANAS DE MATEMÁTICAS 2014
Alexander Carrasco
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ARTICULOS:
Vol. 8 Nro.1. Año 2014. Enero-Junio
A REVIEW ON DETECTION AND FAULT DIAGNOSIS IN INDUCTION MACHINES
UNA REVISIÓN SOBRE DETECCIÓN Y
DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN MÁQUINAS DE INDUCCIÓN
In this work a careful review describing different types of failures in electrical machines, their characteristic signals generated and diagnosis methods is performed. Additionally a comparison of the advantages between the known failure detection methods based on the information required for diagnosis, the occurrence and importance of failures detection, the effectiveness for anticipating a malfunction or failure and the final diagnosis accuracy is also made. Particularly, this review will help to provide a straightforward update about the most recent work and research in this field. The work is mainly oriented to engineering students interested in starting the research and study of electrical machines.
Keywords: Induction machines, type of failures, characteristics signal generated, failure detection methods, failure diagnosis methods.Resumen
El presente trabajo consiste en una revisión que describe los diferentes tipos de fallas, las formas características de las señales que generan y los métodos de diagnóstico en máquinas eléctricas. Además, se efectúa un comparativo de las ventajas de cada uno de los diferentes métodos de detección de fallas en función de la información que requieren para el diagnóstico, el número e importancia de las fallas que pueden detectar, la rapidez con la que son capaces de anticipar una falla y el grado de certeza en el diagnóstico final. En particular, esta revisión ayudará a proporcionar una visión rápida y clara acerca de los últimos trabajos y las nuevas investigaciones en el área. Está enfocada principalmente hacia los estudiantes del área de ingeniería interesados en iniciarse en el campo de la investigación de máquinas eléctricas.
Palabras clave: Máquinas de inducción, tipos de fallas, características de las señales, métodos de detección de fallas, métodos de diagnóstico de fallas.Vol. 8 Nro.1. Año 2014. Enero-Junio
CÓMPUTO DE ALTO DESEMPEÑO PARA OPERACIONES VECTORIALES EN BLAS-1
INCREASED COMPUTATIONAL PERFORMANCE FOR VECTOR OPERATIONS ON BLAS-1
José Antonio Muñoz Gómez
Abimael Jiménez Pérez
Gustavo Rodríguez Gómez
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Resumen
La biblioteca de funciones denominada Subprogramas Básicos de Algebra Lineal (BLAS-1) es considerada el estándar de programación en computación científica. En este trabajo nos enfocamos en el análisis de diversas técnicas de optimización de código para incrementar el desempeño computacional de BLAS-1. En particular abordamos un enfoque combinacional para explorar las posibles formas de codificación empleando la técnica de unroll con diversos niveles de profundidad, programación vectorial de datos con MMX y SSE para procesadores Intel. Empleando las funciones principales de BLAS-1 determinamos numéricamente un incremento computacional, expresado en mega-flops, de hasta 52% en comparación con la biblioteca optimizada BLAS-1 de ATLAS.
Palabras clave: cómputo científico, BLAS-1, técnica de unroll, programación vectorial.
Palabras clave: cómputo científico, BLAS-1, técnica de unroll, programación vectorial.
INCREASED COMPUTATIONAL PERFORMANCE FOR VECTOR OPERATIONS ON BLAS-1
Abstract
The functions library, called Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS-1), is considered the programming standard in scientific computing. In this work, we focus on the analysis of various code optimization techniques to increase the computational performance of BLAS-1. In particular, we address a combinational approach to explore possible methods of encoding using unroll technique with different levels of depth, vector data programming with MMX and SSE for Intel processors. Using the main functions of BLAS-1, it was determined numerically a computational increase, expressed in mega-ops, up to 52% compared to the optimized BLAS-1 ATLASlibrary.
Keywords: Scientific computing, BLAS-1, unroll technique, vector programming.RESEÑA DE EVENTO
XXVII JORNADAS VENEZOLANAS DE MATEMÁTICAS 2014
Alexander Carrasco
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